I dossier

Risposte sempre aggiornate alle domande ricorrenti sull'AI, costruite sulle novità raccolte ogni giorno e controllate con una verifica automatica delle fonti.

• LLM in locale con 8-16 GB di VRAM
  Come far girare LLM in locale con 8-16 GB di VRAM: quali modelli, quantizzazioni e runtime funzionano oggi?
  Aggiornato il 18 ottobre 2026 · versione 1
• Agenti AI: framework, pattern e limiti
  In preparazione
• RAG, memoria e knowledge base per LLM
  Come dare memoria e conoscenza esterna agli LLM oggi: RAG, memoria a lungo termine, knowledge base?
  Aggiornato il 18 ottobre 2026 · versione 1
• Modelli open-weight: chi guida e per cosa
  Quali modelli open-weight sono oggi i migliori, e per quali usi?
  Aggiornato il 18 ottobre 2026 · versione 1
• Ragionamento e thinking models
  Come funzionano i modelli di ragionamento (thinking models) e quando conviene usarli?
  Aggiornato il 18 ottobre 2026 · versione 1
• Programmare con l'AI: strumenti e tecniche
  Quali strumenti e tecniche per programmare con l'AI funzionano davvero oggi?
  Aggiornato il 18 ottobre 2026 · versione 1
• Efficienza dell'inferenza
  Quali tecniche rendono l'inferenza degli LLM più veloce ed economica (speculative decoding, MoE, long context)?
  Aggiornato il 18 ottobre 2026 · versione 1
• Robotica e world models
  Cosa sta succedendo nell'incontro tra AI generativa, world models e robotica?
  Aggiornato il 18 ottobre 2026 · versione 1
• AI per dati geospaziali e osservazione della Terra
  Come si usa oggi l'AI sui dati geospaziali e di osservazione della Terra (satellite, SAR/InSAR, remote sensing)?
  Aggiornato il 18 ottobre 2026 · versione 1
• AI per il trading e i mercati finanziari
  Come si applica oggi l'AI al trading e ai mercati finanziari, e con quali risultati e limiti?
  Aggiornato il 18 ottobre 2026 · versione 1