Concetto · 2 novità
Capability Gaps
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Cronologia
- AutoSynthData: Generating Training Data for Enterprise AgentsPer gli sviluppatori che lavorano con LLM e agenti locali, AutoSynthData offre un metodo scalabile per generare dataset di alta qualità senza dipendere da dati reali costosi o privi. Garantisce l'eseguità dei task in ambienti specifici, evitando il drift del modello durante la post-training e migliorando direttamente metriche come Pass@1.
- TimeEvo: Failure-Driven Self-Evolution of a Time Series AgentPer gli sviluppatori di agenti AI locali o sistemi autonomi, questo approccio elimina la necessità di curare manualmente librerie statiche di strumenti, sostituendola con un processo evolutivo che adatta dinamicamente le capacità dell'agente alle domande specifiche in tempo reale.